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前言

前前前文介绍了OCR系统的概况。 前前文介绍了OCR系统第一大的难点文字检测。 前文介绍了OCR系统第二大的难点文字识别。 那么是否完成了这两个大的部件，就能够完成OCR的搭建呢？ 还需要什么样的知识呢？

前前文介绍了OCR系统的概况，并引出OCR系统中的第二个重要部件为文字识别。

前文介绍了OCR系统的概况，并引出OCR系统中的第一个重要部件为文字检测。

不知不觉已经工作两年了。这两年的主要工作落在“DeepLearning”+”OCR“上，从完全没有接触过OCR，至今算是比较清晰这个领域的近期发展趋势了，那么也是时候写一写文章记录一下。

在深度学习背景下，矩阵运算作为计算的基础部分，是决定了神经网络的运行速度的根本。对于绝大部分机器学习的算法工程师，调用框架去搭建网络就可以了，不太需要考虑到矩阵计算或者向量计算的层面。但是如果算法工程师需要深入研究模型加速，则必不可少地要对矩阵计算进行深入的理解和研究。

新鲜入职，需要学习和接触更多新的东西。接下来的一段时间，研究的主题是卷积神经网络（CNN）的压缩和加速。由于以前只在同学交流中简单了解过这一领域的概况，故首先需要花一两周时间看看论文和相关资料，了解现阶段比较主流，比较有效的CNN压缩加速方法。

mxnet 是深度学习领域的主流框架之一，近段时间还成为了Amazon的AWS默认深度学习引擎（知乎上还说是Amazon的宫斗，然而吃瓜群众只关心实用性不关心背后的故事）。由于本人以前一直使用的都是caffe，故而本文或多或少会对caffe和mxnet进行一定程度的比较。

手头上有一份比较有意思的笔试题，基本分为三个模块（编程能力，图像处理，模式识别），最近陆陆续续在整理其中的知识点和编程题，耗时有点久，但是应该会有点收获吧…

近期实习学习到了不少CNN的黑科技（其实也不能称为黑科技，只是一些常见的trick甚至是必须掌握的知识以前偷懒没掌握）。 利用本文一点点把学到的黑科技记录起来，方便自己以后回顾。

本文实际上是旧文翻新，不小心弄坏了自己的cuda环境，折腾了一天左右重新搞好，然后加深了一点点对整个安装过程的理解，以及更新一点相关问题的解决方案。

Tweak简介

不知道Tweak这个单词如何翻译过来中文 >_< 。逆向工程里面一般用Tweak描述一种程序，能够在越狱环境下，利用runtime特性，对App的功能进行某种增强（或者做坏事）。基本原理是hook住目标类，替换目标函数或者增加新的函数，然后完成新的逻辑。

Motivation

学习iOS逆向工程，入门阶段需要掌握许许多多工具。本文重点纪录我在使用theos初次写一个tweak所踩过的一些坑。

本文重点讲述如何对Cocoapods进行换源，解决由于github服务器慢带来的各种install慢update慢问题，亲测有效。

Motivation

利用Qt进行c++的GUI开发，在我看来是所有GUI方案中，最有吸引力的一个。 一方面，Qt的API封装的特别好，很接近其他“先进”的UI框架，就算是进行大规模的程序开发，Qt也能够胜任。 另一方面i，Qt Creator在构建工程方面，原来很是方便。我一开始不太了解链接库方面的只是，于是拼命找轻量级的GUI框架。用了一下FLTK，和Qt一比简直就是渣渣。下面简单记录一下Qt如何配置工程的动态链接库。

为了搞清楚elastic search背后是如何计算文档搜索时候的相关度，我决定自己做实验去探索 这篇博客讲得还不错

• 在开发过程中，假如遇到了需要计算两地址之间的距离，或者是需要在地图上定位某个地点，之类之类的需求，就会用到百度地图或者高德地图提供的API去解析一个地址，包括正向解析和反向解析。正向解析是输入一个地址，返回一个经纬度，相当于我们在搜索框搜索一个地址然后在地图上打个点。反向解析则是输入一个经纬度，返回一个地址的列表，这个列表是表示这个经纬度附近可能有的东西。

首先，Bean的概念需要清晰： Bean是一种符合一定要求的Java类

快速配置spring boot的文档。

粗略看起来，其实Elastic Search (w.r.t. es)和其他DB没什么大区别，只是在搜索上有很多强大功能，所以很适合用在需要搜索的项目。貌似用curl发送一个JSON格式的数据（实际上是命令）到es就可以做CRUD

web后端的开发涉及很多很多技术，要相互配合好需要不断的练习。本文要做的事情是实现一个服务器端程序，运用SpringBoot框架，结合MongoDB数据库。然后用刚学的curl命令发送json数据来测试数据库的CRUD功能。

对于一个iOS的APP，如果有一些虚拟的商品或者服务需要通过在线支付来收费的话，有两种主流的选择：1.调起支付宝客户端；2.调起微信支付。本文将记录客户端里面，如何支持微信支付。

服务器端的开发，主要依赖Java以及其相关类库，管理工具等等。再者就是一些数据库的知识。 从零开始，我首先需要搞懂一些基本概念。然后要把环境配起来。配置环境在mac上还是挺简单的，都是下载安装，顶多配置一下环境变量。

简单了解和试用一下MongoDB和Redis，学习一下初级CRUD

在linux环境下面，一般都配置了python环境。mac下面也是。

仿射变换

实现图像的仿射变换，关键是获得正确的仿射矩阵。 在OpenCV里面，有几个简单的API可以获得一个2*3的仿射矩阵，如例子里面的

让我们一起打开下面这个链接

在Qt开发里面，有一种传说中的信号槽机制，有好几种实现的方法。 为了实现ui和逻辑的解耦，Qt开发可以利用Qt designer来做UI，同时也有一些UI和逻辑函数之间的通讯建立。

iOS在设计UI的时候，以前很少使用autolayout，因为以前就那么几款ios设备，不用做太多适配。 最近苹果出了这么多乱七八糟的设备，iPhone6呀6plus呀各种，使得ios开发者要注重各种屏幕适配。于是autolayout就十分必要

手势自然就是在真机上面，除了点击这种短暂动作之外的操作，主要包括：

今天稍稍用到了ios里面的多线程，看了一下相关的知识，文章和代码，感觉真的相当有用。

1 简介

转载一篇简介性质的短文，有图有真相，讲述了facebook pop在iOS做Animation的时候能够为我们带来什么。 http://blog.csdn.net/hyichao_csdn/article/details/41724935